データ分析 活用事例 ソーシャルゲーム 指標

データ分析
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データ分析は業界によって、会社によって目指す目標や、観測する指標が異なる場合が多いです。
今回は、ソーシャルゲームを例にデータ分析するにあたって観測する指標を紹介します。

ソーシャルゲームの指標

KGI(重要業績達成指標)

サービスの達成指標は、言わずもがな売上アップです。
では、そのサービスにとって売上に寄与している指標はどういったものがあるでしょうか。

KPI(重要業績評価指標)

KPIは目標達成に向けた重要とされる指標のことです。
DAU、DPU、課金率、ARPPU、継続率が主な指標です。
サービスの売上はざっくりと、次の式になります。
もっと細分化する場合もあります。

売上 = DPU x ARPPU

・DAU
Daily Active User、1日にプレイしたユニークユーザー数
・DPU
Daily Paid User、1日に課金したユニークユーザー数
・課金率
DPU / DAU
・ARPPU
Average Revenue Per Paid User、課金者一人当たりの売上
・継続率
インストール者が次の日もプレイしたか、翌日、3日、7日、14日、28日など追う

これらの指標に加えて、インストール数、クエスト or バトルプレイ人数(タイトルによって異なる)、イベント参加者人数、ギルド参加者数など主な指標となる。

データ分析の自動化

データ分析をするにあたっては、ある程度自動化するのがおすすめである。
毎日クエリを実行して、エクセルに貼り付けてレポーティングはコストがかかりすぎる。

BIツールの利用や、Google Analytics、Google Firebase AnalyticsなどSDKが公開されいて
利用できる場合は活用していこう。

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