機械学習

Python

【Python】scikit-surpriseで推薦エンジンを作成する

scikit-surpriseは類似度評価や予測モデルを作成するのに適しているPythonライブラリ です。 2020年4月現在のバージョンは1.1で開発が継続されているため 安心して使えるライブラリになっています。
LightFM

【Python】教師あり機械学習で映画を推薦するモデルを作成する【LightFM】

Pythonのライブラリ、LightFMを利用してサンプルデータセットの映画データを利用して推薦するモデルを作成します。
Python

【Python】販売データに基づくアソシエーション分析【コードで解説】

今回はアソシエーション分析についてお話しさせていただきます。 アソシエーション分析とは、機械学習の中でも教師なし学習の一つであり教師データを必要としません。 販売データから一緒に購入されている商品の関連性を見つける分析手法です。 主にマーケティングではアップセル、クロスセルなど、客単価や注文点数を向上させるために利用されます。 一緒に購入される商品がわかると、店舗の陳列棚のレイアウト変更のヒントになり、 ECサイトであれば、一緒に購入されている商品として顧客におすすめすることができます。
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