2020-04

SEO

【SEO】Youtubeで動画投稿する際のキーワード選定のテクニック

YoutubeはGoogleが提供している動画配信サービスですが、1日10億ユーザーが利用している大規模なサービスです。動画を検索する際にキーワードを入力して動画を探すわけですが、そのキーワードで検索される数、検索ボリュームを把握すると有利になります。 今回は、Youtubeで検索されるキーワードのボリュームを調査する方法を解説します。
Python

【Python】scikit-surpriseで推薦エンジンを作成する

scikit-surpriseは類似度評価や予測モデルを作成するのに適しているPythonライブラリ です。 2020年4月現在のバージョンは1.1で開発が継続されているため 安心して使えるライブラリになっています。
LightFM

【Python】教師あり機械学習で映画を推薦するモデルを作成する【LightFM】

Pythonのライブラリ、LightFMを利用してサンプルデータセットの映画データを利用して推薦するモデルを作成します。
KPI

【KPI】売上目標を達成するための3つの方法【目標設定】

KPIの目標設定に売上を伸ばすことにした場合、具体的にどのような方法で 達成すればいいでしょうか、顧客にも新規顧客、既存顧客がいるように 細分化して達成していく3つの方法を解説します。
マーケティング

【マーケティング】4Cサラリーマンに必要な知識

4Cとは顧客視点から考えたマーケティングミックスのフレームワークです。 先に4Pについて把握してから覚えましょう。
マーケティング

【マーケティング】4Pとは何かサラリーマンに必須の知識

マーケティングミックスとも言われる手法でマーケティング書籍の基本として紹介されるケースが多いです。 ターゲットに合わせて製品、価格、流通、プロモーションを考えていきます。 自社の製品を明確にブランディングし、流通システムを確立することで成功を収めました。
KPI

データ分析に目標設定が必要な3つの理由

データ分析をする目的、目標はどこにあるでしょうか 意思決定者が望んでいる内容に沿った分析になっているでしょうか。 目標設定を行わずデータ分析を行うと成功率が下がる理由についてお話します。
KPI

【KPI】サイトのページビューが必ずしも重要ではない話

あなたのサイトでページビューが増えた時、減った時で一喜一憂していませんか。 先に結論を申し上げますと、サイト全体のアクセス数はさほど重要ではないということです。それよりも大切なことは現状を把握してサイトを改善するためのKPIを設定してPDCAを回していくことが重要です。
Python

【Python】Deep Learning 深層学習でオーディオのノイズを除去する

オーディオの分離方法はいくつか方法がありますが、Deep Learningで分離する方法が最も精度が高いです。他に出来ることとしては、雑音の除去、特定人物の音声の抽出、楽器同士の音源分離、ボーカルと楽器音の分離が一例です。 今回はDeep Learningを用いてオーディオファイルに含まれるノイズ部分を除去する方法を解説します。
LibROSA

【Python】オーディオ解析ライブラリ LibROSAで波形表示や分離する

LibROSAとは、音楽やオーディオ解析が出来るPythonパッケージです。 Brian McFee氏らにより開発され、現在もアップデートされています。 現在のバージョンは0.7です。(2020年4月17日) では、実際に使っていきましょう。
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